التخطي إلى المحتوى

البصر

هو الإحساس بأننا نحن البشر نستخدم أكثر عند التنقل في بيئة ما. عندما يمشي المكفوفون أو ضعاف البصر بمفردهم ، فإنهم يعرضون أنفسهم لخطر السقوط أو الاصطدام بالعقبات ، خاصة عند عبور أماكن جديدة. لسوء الحظ ، من المرجح أن يزداد عدد الأشخاص المعاقين بصريًا في جميع أنحاء العالم.  وفي المستقبل القريب بسبب شيخوخة السكان السريعة. وبالتالي ، هناك حاجة ماسة إلى حلول مبتكرة وفعالة من حيث التكلفة لمساعدة الأشخاص المعاقين بصريًا على التنقل بأمان.

تسمى الإستراتيجية الواعدة

التي تم تنفيذها لأول مرة في اليابان ثم تكررت في جميع أنحاء العالم بالرصف اللمسي. مستوحى من طريقة برايل ، يتألف نظام قراءة الرصف الملموس للمكفوفين أساسًا. من وضع بلاطات منسوجة لتشكيل مسار توجيه يمكن الشعور به من خلال النعل أو باستخدام عصا. مع ظهور التكنولوجيا الرقمية الحديثة ، يحاول الباحثون في جميع أنحاء العالم تنفيذ أنظمة دعم قائمة على الكاميرا لمساعدة ضعاف البصر أو المكفوفين في العثور على مسارات الرصف اللمسية والبقاء عليها ، وكذلك تحذير المستخدم من العقبات الوشيكة.

ومع ذلك ، لا تزال العديد من التحديات دون حل في الخيارات المتاحة حاليًا ، مما يؤدي إلى إمكانية تطبيق محدودة. يوضح البروفيسور المشارك تشينثاكا بريماشاندرا من معهد Shibaura of Shibaura Institute of التكنولوجيا (SIT) ، اليابان. ويضيف: “تتفاقم هذه المشكلة بسبب حقيقة أن الأماكن المختلفة تستخدم أنظمة ألوان مختلفة لرصفها باللمس”.

في محاولة لمعالجة هذه المشكلات بكفاءة ، طور الدكتور بريماشاندرا وفريقه خوارزمية جديدة لمعالجة الصور يمكنها اكتشاف الرصف اللمسي بدقة أكبر. كما هو موضح في دراستهم الأخيرة المنشورة في IEEE Access ، فإن نظام الدعم المقترح الخاص بهم يتكون من كاميرا عميقة أمامية يتم ارتداؤها حول الصندوق ومتصلة بلوحة كمبيوتر صغيرة بحجم بطاقة الائتمان تقريبًا. تنفذ اللوحة باستمرار خوارزمية معالجة الصور على البيانات التي تلتقطها الكاميرا وتكتشف الرصف اللمسي. إذا تم اكتشاف عائق على الرصف الملموس ، فإن النظام يحذر المستخدم من خلال سماعات الأذن.

أهم جزء من النظام

خوارزمية معالجة الصور – هو محور الدراسة. كان هدف الفريق هو جعل اكتشاف الرصف اللمسي مستقلاً عن عتبات اللون المحددة مسبقًا. ولهذه الغاية ، استخدموا أولاً تقنية مدروسة على نطاق واسع تسمى تحويل خط هوغ. باستخدامه ، يمكن العثور على خطوط مستقيمة في أي صورة ، مما يجعل من السهل نسبيًا العثور على حدود الرصف الملموس.

بمجرد العثور على الحدود المؤقتة للرصف الملموس ، تبحث الخوارزمية في توزيع الألوان في منطقة صغيرة بالقرب من مركز المسار. من خلال التحليلات الإحصائية ، تحدد العتبة المناسبة للإطار الحالي لإنشاء قناع صورة مناسب يميز الرصف عن طريق اللمس. أخيرًا ، بعد إجراء بعض التعديلات النهائية لتقليل الضوضاء ، تكون النتيجة صورة يتم فيها تحديد الرصف اللمسي بوضوح.

اختبر العلماء نظامهم بشكل تجريبي باستخدام ما يقرب من ألف صورة للرصف باللمس من جميع أنحاء العالم. متحمسًا للنتائج الواعدة ، يلاحظ الدكتور بريماشاندرا: اكتشف النظام المقترح بشكل صحيح رصفًا عن طريق اللمس بنسبة 91.65٪ من الوقت في كل من البيئات الداخلية والخارجية في ظل ظروف إضاءة متفاوتة ، وهي دقة أعلى بشكل ملحوظ من الأساليب السابقة القائمة على الكاميرا ذات العتبات الثابتة . ميزة أخرى ملحوظة للنظام هي أنه يمكن تنفيذه في دوائر صغيرة تعتمد على المعالجات الدقيقة ، على عكس الاستراتيجيات الأخرى التي تتطلب من المستخدم حمل جهاز كمبيوتر محمول.

مع التركيز على المستقبل ، يعمل الدكتور بريماتشاندرا وفريقه على زيادة سرعة معالجة النظام وزيادة تحسين دقته ، خاصة في ظل ظروف الإضاءة القاسية مثل تلك في الليل وعندما تكون تحت الأضواء الساطعة للغاية. نأمل أن يؤدي التقدم المستقبلي في أنظمة الدعم العملية والفعالة من حيث التكلفة إلى جعل المشي بمفرده أكثر أمانًا للأشخاص المعاقين بصريًا ، مما يمنحهم مزيدًا من الحرية والثقة للذهاب إلى أماكن جديدة.

التعليقات

اترك تعليقاً

لن يتم نشر عنوان بريدك الإلكتروني. الحقول الإلزامية مشار إليها بـ *